一种基于大数据的自律性评价体系构建方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于大数据的自律性评价体系构建方法及系统，其中，构建方法包括以下步骤：通过公开的信息网站获取涉及网络文化经营的企业列表，建立企业列表；根据企业列表，获取企业相关数据，构建企业信息库；制定企业网络文化分级策略；在企业信息库和分级策略的基础上，结合XGboost算法建立预测模型，实现企业自律性评价；根据所制定的分级策略，返回企业自律性评价分级结果。本发明利用网格搜索算法来对极端梯度推进决策树进行优化调参，并且重构重构损失函数来缓解数据不均衡所带来的问题，虽然训练时间有所增加，但是大大提高了评价的准确性。