一种人体姿态估计模型及基于其的人体姿态估计方法

摘要

本发明提出一种人体姿态估计模型及基于其的人体姿态估计方法，人体姿态估计模型由卷积神经网络和并联的人体区域分割网络、人体关节定位网络和人体肢干定位网络构成；卷积神经网络用于从输入的二维人体图像中提取人体姿态特征图，作为人体区域分割网络、人体关节定位网络和人体肢干定位网络的输入；人体区域分割网络用于区分人体区域和背景区域，人体关节定位网络用于定位人体的25个关节，人体肢干定位网络用于定位两关节之间的23条肢干。本发明将人体区域分割网络与人体关节定位网络、人体肢干定位网络相结合，以三个网络损失函数的累加和作为整个估计模型的优化目标函数，从而无需对多次迭代得到的损失结果进行叠加处理。