一种基于信息融合周期的多源异构信息关联方法

摘要

本发明涉及一种基于信息融合周期的多源异构信息关联方法，属于信息融合技术领域，解决了现有密集目标分叉和交叉运动下关联错误的问题。包括接收多个不同类型传感器的多源信息；将同类型传感器包含多条数据的多源信息加入待聚类集合，其他多源信息加入初步聚类集合；对待聚类集合进行聚类，每类中距离聚类中心最近的多源信息加入初步聚类集合，每类中其他多源信息放入缓存区，未归为任一类的标记为离散点存入历史库；基于身份信息和动态信息得到初步聚类集合和历史库中的关联数据对；将缓存区中与初步聚类集合的多源信息属于同一信息融合周期同类的多源信息均加入关联数据对，得到关联结果。实现了密集目标中多源异构信息的准确关联。