一种基于特征优选的多特征融合表情识别方法

摘要

本发明公开了一种基于特征优选的多特征融合表情识别方法，包括：对图像进行预处理，获得纯人脸区域；通过多类型提取算子，从纯人脸区域提取表情表征，构建表情表征集；通过特征优选准则，从表情表征集中选择分类能力高且互补的特征，构建特征字典；通过最大散度差字典优化策略，对特征字典优化，提高鉴别能力；通过优化后的特征字典进行组稀疏表示分类，获得图像的表情类别。通过解决由单一特征构建表情识别模型精度受限制的问题，提出多个特征融合来提高表情识别精度；并针对如何从完备的特征集中选择哪类特征融合的问题，提出特征优选准则，选择性能好且互补的特征融合进行表情识别，并提出最大散度差字典优化策略，提升方法的识别精度。