一种基于文本提供背景信息的知识库问答方法

摘要

本发明属于深度学习和智能问答技术领域，涉及一种基于文本提供背景信息的知识库问答方法，通过实体表征模块，从检索到的知识库子图中学习实体的表示，并通过融合种子实体更新问题表示；通过文档表征模块，学习与给定问题相关的文档的正确表示，并通过融合文档信息更新问题表示；在答案预测模块中，通过实体表征模块和文档表征模块得到最终实体表征，文档表征，问题表征之后；将实体表征和对应的文档表征拼接，并与问题计算点积得出匹配分数。本发明开创性地通过将知识库信息和文本信息整合到问题中，实现了利用知识库和文本信息相互提供背景知识的目的，提高了问答系统的性能，可拓展性强。