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柴油机排放性能的BP神经网络预测模型优化方法

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本发明涉及生物柴油技术领域，具体地说，涉及一种柴油机排放性能的BP神经网络预测模型优化方法，其包括：一、建立BP神经网络预测模型；二、通过遗传算法来优化权值和阈值，包括：(1)种群初始化；(2)适应度函数计算；(3)选择操作；(4)交叉操作；(5)变异操作；(6)计算适应度函数。本发明准确性高，稳定性好，泛化能力强，通过优化所获得的BP神经网络预测模型能够对柴油机燃用生物柴油时产生的NOx和颗粒物排放进行准确的预测。

著录项

公开/公告号CN113935125A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-14

原文格式PDF
申请/专利权人西华大学;
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申请/专利号CN202111056713.6
发明设计人潘锁柱;蔡敏;杜晨搏;蔡凯;方嘉;何国太;
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申请日2021-09-09
分类号G06F30/17(20200101);G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/12(20060101);
代理机构51304 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人李英
地址 610000 四川省成都市金牛区土桥金周路999号
入库时间 2023-06-19 13:54:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-03-03

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F30/17 专利申请号:2021110567136 申请公布日:20220114

发明专利申请公布后的驳回

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