一种基于数据驱动的实现预测模型自动化迭代的系统

摘要

本发明实施例公开一种基于数据驱动的实现预测模型自动化迭代的系统，系统包括处理器和云端，处理器基于观测到的每个道路参与者的运动轨迹对每个道路参与者的行为数据进行标注得到对应的标注信息，实现自动标注，然后将筛选出的第一行为数据和对应的标注信息发送至云端，云端在确定满足预设自动触发条件时提取训练样本对初始网络模型训练得到目标网络模型，实现自动触发模型训练，然后自动触发评测并在评测结果满足模型更新要求时，将目标网络模型发送至处理器，达到目标网络模型的自动化部署，处理器在接收到目标网络模型后自动将预测模型更新为目标网络模型，可见无论是数据标注、模型训练、模型测评还是模型更新都无需人工参与，自动化程度高。