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基于自组织神经网络的地下水化学季节性变化分析方法

摘要

本发明公开基于自组织神经网络的地下水化学季节性变化分析方法,包括获取地下水样本,基于地下水样本,获取地下水样本数据,基于地下水样本的数量,获取匹配神经元数量;基于所述匹配神经元数量,构建SOM神经网络;通过SOM神经网络对所述地下水样本数据进行聚类,基于聚类结果,构建聚类变化图,基于聚类变化图,对地下水样本进行分析,得到地下水化学季节性变化分析结果。本发明能够对不同季节下的水文参数进行检测,并对水文参数的时空变异性进行准确分析。

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