一种预测无创呼吸机治疗失败概率的方法

摘要

本发明适用于医疗器械技术领域，涉及一种预测无创呼吸机治疗失败概率的方法，包括步骤：S10、收集使用者的训练数据并记录使用者最终治疗结果；S20、将训练数据输入到时间序列模型和分类模型并进行标定标签；S30、用LSTM模型对训练数据进行训练，以MSE相对较小的时间序列模型作为时间序列母模型，通过时间序列母模型预测未来生理参数；S40、用LightGBM模型对未来生理参数进行训练，根据训练样本分布分析无创呼吸最终治疗效果，调整参数从而确定最优分类模型，通过最优分类模型预测治疗失败的概率；S50、分配使用者的训练数据与时间序列母模型中的训练数据权重，对时间序列母模型进行再训练。本发明可预测未来生理参数，并能根据未来生理参数预测治疗失败的概率。