一种船舶会遇局面核密度估计带宽智能优化方法

摘要

本发明一种船舶会遇局面核密度估计带宽智能优化方法，将粒子群优化算法PSO与正弦余弦算法SCA相结合，同时，在SC‑PSO算法中引入准反射运算，通过最小化船舶会遇点真实概率分布f(x，y)与其当前核密度带宽计算出的核密度估计概率分布之间的均方误差，作为算法的搜索带宽的代价目标函数，采用概率对应的颜色来展示船舶会遇经纬度，能更好地展示船舶交通流会遇点分布情况，获得主要关注区域、主要态势和避碰距离的参考数据。本发明通过改进的自适应变宽度核密度估计器，降低概率密度估计过于平滑现象的风险，从而提高概率密度的估计精度，加快寻找核密度估计的最优带宽。