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一种改进的GMS特征匹配图像拼接方法

摘要

本发明一种改进的GMS特征匹配图像拼接方法,属于图像处理技术领域;主要包括图像预处理、图像配准和图像融合三个阶段。具体步骤为:使用中值滤波算法去除输入的两张图片中的椒盐噪声;使用“动态规划”技术确定重叠区域的边界;使用ORB特征提取算法分别提取两幅图像重叠区域中的特征点;通过BF简单拼配算法进行简单匹配;通过改进的GMS快速鲁棒特征匹配过滤算法筛选内点;通过极限约束检测图中的特征点并且进行匹配;通过改进的最佳拼接线算法实现图像融合。本发明在保证图像拼接的准确性和稳定性基础上,提升了拼接的速度和有效的去除重影,是一种良好有效的图像拼接方法。

著录项

  • 公开/公告号CN113706384A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长春工程学院;

    申请/专利号CN202111020339.4

  • 申请日2021-09-01

  • 分类号G06T3/40(20060101);G06T5/00(20060101);G06T5/50(20060101);

  • 代理机构22206 长春市吉利专利事务所(普通合伙);

  • 代理人石星星;李晓莉

  • 地址 130012 吉林省长春市朝阳区宽平大路395号

  • 入库时间 2023-06-19 13:24:42

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