一种结合生成对抗网络与近端优化策略的蒙汉神经机器翻译方法

摘要

一种结合生成对抗网络与近端优化策略的蒙汉神经机器翻译方法，将蒙古文数据和中文数据进行预处理，以处理后的蒙古文数据和中文数据作为源数据，将其传入基于GAN模型的生成器G，所述生成器G引入了近端优化策略，以不断调整产生的译文，利用判别器D鉴别生成器G生成的译文，进行对抗训练，整个对抗训练目标近似为最大和最小的纳什均衡状态，即生成器最大和判别器最小的博弈。本发明采用基于近端优化策略的强化训练方法，并且在生成对抗网络模型基础上构建了基于GAN的噪声泛化训练策略。