基于模糊C均值与豪斯多夫距离的低压用户相别识别方法

摘要

本申请涉及电力系统调度技术领域，提供一种基于模糊C均值与豪斯多夫距离的低压用户相别识别方法，首先采用拉格朗日插值法对关口电压曲线和低压用户电压曲线上的不完备数据进行预处理，然后利用模糊C均值对预处理后的低压用户电压曲线进行聚类分析，接着对获得的聚类结果曲线进行求均值处理，获得聚类结果均值曲线；再计算各聚类结果均值曲线与关口各相电压曲线的豪斯多夫距离，最后根据得到的豪斯多夫距离进行相别归属。本申请可利用智能电表采集的电压信息准确且可靠地进行用户相别归属。