可见光与近红外图像联合处理的植被天空区域检测方法

摘要

本发明公开了一种可见光图像(Visible image,VIS/RGB)与近红外图像(Near‑infrared image,NIR)联合处理进行植被和天空检测的方法。该方法针对RGB‑NIR图像联合处理的场景，首先基于RGB图像各通道比值和归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)进行植被区域检测，获取植被区域概率模板；然后基于透射率图引导的梯度特征和NDVI进行天空区域检测，获取天空区域概率模板；最后将检测的植被区域和天空区域概率模板引入图像融合算法，使最终融合结果相对不加入检测的结果在保留细节增强效果的同时，在视觉上更加真实、自然。本发明可以准确、鲁棒地检测出植被天空区域，在公开数据集上测试，检测结果有很高的准确率与召回率。