基于神经网络沙尘天气预报强度误差的测算方法及装置

摘要

本发明涉及天气预警技术领域，尤其涉及基于神经网络沙尘天气预报强度误差的测算方法及装置，本发明首先采集沙尘要素数据信息；具体包括的步骤为：获取目标地点的天气数据，获取的数据包括地点、能见度、沙尘天气层级。神经网络模型获取每个待测沙尘的指标，求解每个沙尘指标内的数值平均数和方差；将得出的平均数和方差与标准天气数据进行比较；计算出方差与标准数据的偏移量。取偏移量的与标准天气数据的比值，作为沙尘天气预报的强度误差。本发明通过该技术达到了能够为气象更新提供数据支持，测量出了数据误差，为后期气象更新提供了指引。另一方面，提供了一种测验气象软件准确率的系统，给后续的软件开发提供指导。