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一种基于TOPSIS评价模型的车联网信息筛选方法

摘要

本发明公开了一种基于TOPSIS评价模型的车联网信息筛选方法,属于汽车智能交互技术领域,所述方法通过获取车辆驾驶数据并构建车载网联终端实时获取车联网信息,在不同驾驶场景下考虑不同车联网信息内容及提示方式对驾驶人进行提示,通过差异性检验、相关性分析确定评价指标,并建立基于层次分析法和熵权法的TOPSIS评价模型,对该场景下车联网信息提示方案进行评价,确定最优车联网信息提示方案,为智能网联环境下信息提示提供借鉴。

著录项

  • 公开/公告号CN113487197A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202110784940.4

  • 申请日2021-07-12

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构22206 长春市吉利专利事务所(普通合伙);

  • 代理人王楠楠;李晓莉

  • 地址 130000 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2023-06-19 12:49:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-04

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/06 专利申请号:2021107849404 申请公布日:20211008

    发明专利申请公布后的驳回

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