一种基于分割和形变LSTM的手写体蒙古文检测和识别方法

摘要

一种基于分割和形变LSTM的手写体蒙古文检测和识别方法，利用基于分割的任意形状文本检测器SAST实现对复杂环境中手写体蒙古文的检测；用RoI Rotate模块将文本的检测和识别功能结合；将提取得到的文本候选框作为输入图像，使用形变LSTM结合CTC模块实现对输入图像的文本识别。本发明利用SAST以更有效地提取任意形状文本的多边形表示，同时可以捕捉像素的长范围相关性，一次获得更加可靠的分割结果，通过RoI Rotate模块的应用将手写体蒙古文的检测和识别两个阶段的内容进行连接，有助于进一步提高训练效率。将循环神经网络与形变LSTM进行结合，在实现手写体蒙古文识别中有助于进一步提高识别准确率。