一种判断违约用电与窃电的多维度智能分析经验算法和分类算法

摘要

本发明公开了一种判断违约用电与窃电的多维度智能分析经验算法和分类算法，步骤1：建立基于多源数据融合的用户标签库；步骤2：建立机器学习构建违约用电与窃电分析模型；步骤3：通过查处结果与经验学习不断地训练、完善和提高。通过各类模型训练、验证和完善，优化模型的计算效率，提升模型分析的准确性、及时性和可靠性。实现违约用电、窃电的处理流程与经验算法、分类算法相互验证、自我提升。若异常未消除，系统自动重新纳入训练，更新分析模型，实现自学习和自优化的功能。本发明使判断、定位违约用电与窃电变得十分方便简单。本发明可广泛用于违约用电与窃电的判断与准确定位。