适用于微弱信号提取的RBF神经网络改进UKF方法

摘要

适用于微弱信号提取的RBF神经网络改进UKF方法，涉及微弱信号处理技术领域，解决现有技术中，针对微弱信号的消噪算法多是针对单一噪声进行消噪处理，以及对于复杂噪声无法有效应对的问题，本发明提供的基于RBF神经网络改进的UKF方法能有效地在极低信噪比情况下提取微弱信号。RBF神经网络建模方式相较于现有技术建模方式，容错能力更为突出，个别有误样本数据也不会对结果造成影响，且具有结构规模小、泛化能力强、能够逼近任意非线性函数的优势。UKF方法打破传统微弱信号提取方式，采用UKF方法进行滤波信号鲁棒性更高。