基于灰色GM（1,1）模型的变压器故障预测方法

摘要

基于灰色GM(1,1)模型的变压器故障预测方法,涉及变压器故障预测技术领域，解决现有灰色GM(1,1)模型仅能优化单一时刻数据，无法满足多样化需要的问题，本发明所述的预测方法，对GM(1,1)模型中存在误差依次进行优化，并根据组合排列共计得到八种优化预测方案，相较于现有的单一形式的优化方案，可根据实际工程需求进行自主的选择。当工程对算法的预测精度要求较高时，则可以选择预测精确度最高的，若希望在保证预测精度的同时，经算法预测后变压器预警系统能够较快的对潜在的故障进行事前动作，则可以从满足预测精度要求的四种方案中选取运行时间较短的方案。满足了在实际工程上的兼容性，减少了开展工程前的技术准备时间。