一种基于数据增强和ECA-Net的手写体蒙古文识别方法

摘要

一种基于数据增强和ECA‑Net的手写体蒙古文识别方法，利用弹性形变数据增强和/或随机擦除数据增强对现有的蒙古文手写体识别数据库进行数据增强，得到增强数据库；获取手写体蒙古文的图片作为输入图像，使用包含高效通道注意模块的残差网络对输入图像进行特征提取得到特征图；对特征图进行向量化，进而利用增强数据库识别手写体蒙古文。本发明利用弹性形变数据增强以及随机擦除数据增强，获得形式更加丰富的蒙古文手写体识别数据库，同时有助于提高模型对于遮挡的鲁棒性。通过使用高效通道注意模块，避免降维，同时有效捕获跨通道交互信息，最终识别系统训练使用ACE损失函数结合GRU，可以更快地推断和反向传播。