基于动态数据流实时趋势分析的高速公路拥堵识别方法

摘要

本发明公开了一种基于动态数据流实时趋势分析的高速公路拥堵识别方法，包括以下步骤：确定拥堵和非拥堵状态下车速和车流量的阈值；提取车辆速度、车流量参数，并对数据进行归一化处理；用不断到达的数据扩充当前数据段；采用增量递推最小二乘算法，进行递推回归建模；基于动态规划的广义似然比检验，对变化点进行检测，判断是否需要更新数据段；将预测值与设定的阈值进行比较，识别拥堵状态。本发面采用基于动态数据流的实时趋势分析算法进行高速公路拥堵识别，提取趋势变化信息，适用于高速公路检测器中大量连续到达、快速变化的数据，为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。