基于多视图的物体3D形状重建方法

摘要

提供了基于多视图的物体3D形状重建方法。所提供的基于多视图的物体三维形状重建模型，该模型基于Pixel2Mesh的基本结构，从增加Convlstm层、增加Graph unpooling层、设计Smooth损失函数三个方面提出了一种改进的三维重建模型，实验表明，这种改进模型具有比P2M更高的重建精度。采用上述模型，首先对shapenet数据集中的物体真实网格模型、渲染图像和相机参数进行预处理，构建训练数据，然后训练多视图三维重建模型，最后通过该模型重建出图像对应的物体形状。