一种汽车评论文本观点挖掘方法、设备及存储介质

摘要

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种汽车评论文本观点挖掘方法、设备及存储介质。包括：对数据进行预处理；对数据进行增强；采用由BERT预训练模型、双向LSTM网络和卷积神经网络、全连接层构成的神经网络结构对属性词、观点词、评论类别和情感倾向进行抽取；本发明采用了一种双指针网络标注策略，能实现属性词和观点词的一次性抽取，降低了属性词和观点词配对复杂度，提升了属性词和观点词的抽取准确率；并且实现评价类别和情感倾向同步预测，提升情感倾向预测准确率。