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有限样本下属性引导的SAR图像生成方法

摘要

本发明提供了一种有限样本下属性引导的SAR图像生成方法。主要解决训练样本有限的情况下,现有的SAR图像生成对抗网络容易产生网络崩塌或者生成的仿真图像的真实感较差的问题。本发明的步骤如下:(1)构建训练集;(2)构建生成器网络;(3)构建判别器网络;(4)构建属性引导的生成对抗网络;(5)训练属性引导的生成对抗网络;(6)使用训练好的属性引导的生成对抗网络生成SAR仿真图像。本发明可在训练样本数量有限情况下训练属性引导的生成对抗网络,再利用训练好的属性引导的生成对抗网络,生成指定类别和方位角度的SAR图像,且生成的SAR图像的真实性更高。

著录项

  • 公开/公告号CN112766381A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202110085648.3

  • 申请日2021-01-22

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人田文英;王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2023-06-19 10:54:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-24

    授权

    发明专利权授予

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