民主评价处理方法

摘要

本发明涉及民主评价处理方法，包括：根据第一用户查找用户信息库，确定第二用户、第三用户和第一集体，并根据第一集体确定第四用户；获取自评信息、教师评信息、家长评信息、互评信息；根据评价内容ID对对应的自评数据、教师评数据、家长评数据和互评数据进行计算处理，得到评价内容评分数据；对每个评价内容的全部第一用户的评价内容评分数据进行排序，根据排序结果确定每个评价内容的评价内容积分数据；根据第一用户ID对评价内容积分数据进行汇总处理；根据第一用户ID、评价内容ID、自评数据、教师评数据、家长评数据、互评数据、评价内容评分数据、评价内容积分数据生成第一用户的学期报告信息。

说明书

技术领域

本发明涉及学生综合素质评价技术领域，尤其涉及民主评价处理方法。

背景技术

素质教育是指一种以提高受教育者诸方面素质为目标的教育模式。它重视人的思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养和社会实践。

传统的教学评价大多是教师根据日常印象对学生进行评价，评价内容也主要关注学生的考试成绩，强调甄别与选拔，加剧教育的功利化倾向，与素质教育存在明显差异。

传统的评价方式的参评对象单一，评价结果具有主观性和片面性，不能够客观、科学地体现学生的各方面表现。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供民主评价处理方法，通过构建多个评价内容，使得对学生的评价更加全面；通过设立多元化评价主体，将评价变为多主体共同参与的活动，使得对学生的评价更加客观；通过定量评价使得对学生的评价更加精确。

为实现上述目的，本发明提供了民主评价处理方法，所述民主评价处理方法包括：

根据第一用户查找用户信息库，确定与所述第一用户相关联的第二用户、第三用户和第一集体，并根据所述第一集体确定第四用户；

根据第一用户ID获取自评信息；所述自评信息包括第一用户ID、评价内容ID以及每个评价内容对应的自评数据；

根据第二用户ID获取教师评信息；所述教师评信息包括第二用户ID、评价内容ID以及每个评价内容对应的教师评数据；

根据第三用户ID获取家长评信息；所述家长评信息包括第三用户ID、评价内容ID以及每个评价内容对应的家长评数据；

根据第四用户ID获取互评信息；所述互评信息包括第四用户ID、评价内容ID以及每个评价内容对应的互评数据；

根据评价内容ID对对应的自评数据、教师评数据、家长评数据和互评数据进行计算处理，得到评价内容评分数据；

对每个评价内容的全部第一用户的评价内容评分数据进行排序，根据排序结果确定每个评价内容的评价内容积分数据；

根据所述第一用户ID对评价内容积分数据进行汇总处理；

根据所述第一用户ID、评价内容ID、自评数据、教师评数据、家长评数据、互评数据、评价内容评分数据、评价内容积分数据生成所述第一用户的学期报告信息。

优选的，在对每个评价内容的全部第一用户的评价内容评分数据进行排序，根据排序结果确定每个评价内容的评价内容积分数据之后，所述评价处理方法还包括：

根据所述评价内容积分数据确定评价内容等级信息；

根据所述第一用户ID、评价内容ID、自评数据、教师评数据、家长评数据、互评数据、评价内容评分数据、评价内容积分数据、评价内容等级信息生成所述第一用户的学期报告信息。

优选的，在根据所述第一用户ID、评价内容ID、自评数据、教师评数据、家长评数据、互评数据、评价内容评分数据、评价内容积分数据生成所述第一用户的学期报告信息之后，所述评价处理方法还包括：

统计所述第一用户的学期报告信息的学期报告数量；

当所述学期报告数量达到预设数量阈值时，根据所述第一用户的全部学期报告信息生成毕业报告信息。

优选的，在根据评价内容ID对对应的自评数据、教师评数据、家长评数据和互评数据进行计算处理，得到评价内容评分数据之前，所述评价处理方法还包括：

判断所述第二用户的数量是否大于1：

当第二用户的数量大于1时，对全部所述教师评数据进行平均计算，并将所述计算结果作为所述教师评数据。

优选的，在根据评价内容ID对对应的自评数据、教师评数据、家长评数据和互评数据进行计算处理，得到评价内容评分数据之前，所述评价处理方法还包括：

判断所述互评数据的数量是否大于1：

当互评数据的数量大于1时，对全部所述互评数据进行平均计算，并将所述计算结果作为所述互评数据。

优选的，所述对每个评价内容的全部第一用户的评价内容评分数据进行排序，根据排序结果确定每个评价内容的评价内容积分数据具体包括：

对每个评价内容的全部第一用户的评价内容数据进行排序，确定第一用户在每个评价内容的排名数据；

根据预设排名百分比和所述集体用户数量确定排名阈值；

根据所述排名数据和排名阈值进行比较处理，根据比较结果查找对应的预设积分数据，并确定所述预设积分数据为评价内容积分数据。

优选的，在根据第一用户ID获取自评信息之前，所述评价处理方法还包括：

判断所述第一用户是否输入自评信息；

当第一用户未输入自评信息时，获取自评数据上限值，根据所述自评数据上限值和预设百分比生成自评数据；或者将预设自评数据作为所述第一用户的自评数据。

本发明实施例提供的民主评价处理方法，通过构建多个评价内容，使得对学生的评价更加全面；通过设立多元化评价主体，将评价变为多主体共同参与的活动，使得对学生的评价更加客观；通过定量评价使得对学生的评价更加精确。

附图说明

图1为本发明实施例提供的民主评价处理方法的流程图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

本发明提供的民主评价处理方法，通过构建多个评价内容，使得对学生的评价更加全面；通过设立多元化评价主体，将评价变为多主体共同参与的活动，使得对学生的评价更加客观；通过定量评价使得对学生的评价更加精确。

图1为本发明实施例提供的民主评价处理方法的流程图,以下结合图1对本发明技术方案进行详述。

步骤101，根据第一用户查找用户信息库，确定与第一用户相关联的第二用户、第三用户和第一集体，并根据第一集体确定第四用户；

具体的，用户具有用户ID。第一用户为当前进行评价的学生对象，第二用户为对该学生进行评价的教师，第三用户为该学生的家长，第四用户为第一用户的同学用户，第一集体为该学生所在的班级或者小组。

步骤102，根据第一用户ID获取自评信息；

具体的，自评信息包括第一用户ID、评价内容ID以及每个评价内容对应的自评数据。评价内容可以理解为具体评价学生的项目，例如“乐于助人”、“遵纪守法”等等。

在优选的方案中，为避免因学生未输入自评数据，导致无法生成报告信息。在根据第一用户ID获取自评信息之前，判断第一用户是否输入自评信息。当第一用户未输入自评信息时，获取自评数据上限值，根据自评数据上限值和预设自评百分比生成自评数据，或者将预设自评数据作为第一用户的自评数据。也就是说，学生未输入自评数据时，根据预设机制自动生成自评数据，以利后续评价处理。

步骤103，根据第二用户ID获取教师评信息；

具体的，教师评信息包括第二用户ID、评价内容ID以及每个评价内容对应的教师评数据。教师评数据是第二用户直接输入的。

由于参评教师可能不止一位，因此获取教师评信息之后，判断第二用户的数量是否大于1。当第二用户的数量大于1时，对全部教师评数据进行平均计算，并将计算结果作为教师评数据。当第二用户的数量等于1时，直接将获取结果作为教师评数据。

在优选的方案中，可以根据第一用户的自评数据对第二用户输入的教师评数据的范围进行限制。在一个具体的例子中，第一用户的自评数据为5，自评数据的上限值为5，可以根据第一用户的自评数据限制第二用户的教师评数据为4-5之间。同样，当第一用户的自评数据为1，自评数据的上限值为5，根据第一用户的自评数据限制第二用户的教师评数据为0-4之间，这种评分方式可以有效避免教师的恶意评分,使得对学生的评价更加合理和公正。

步骤104，根据第三用户ID获取家长评信息；

具体的，家长评信息包括第三用户ID、评价内容ID以及每个评价内容对应的家长评数据。家长评数据是第三用户直接输入的。

在优选的方案中，当与第一用户相关联的多个第三用户均进行了评分，则将多个第三用户的家长评数据的均值作为第一用户的家长评数据。

当第三用户未输入自评信息时，获取家长评数据上限值，根据家长评数据上限值和预设家长百分比生成家长评数据，或者将预设家长评数据作为第一用户的家长评数据。

步骤105，根据第四用户ID获取互评信息；

具体的，互评信息包括第四用户ID、评价内容ID以及每个评价内容对应的互评数据。互评数据是第四用户直接输入的。

其中，第一集体为该学生所在的班级或者小组。当第一集体为该学生所在小组时，对第四用户输入的对第一用户的互评数据进行平均计算，并将计算结果作为第一用户的互评数据。当第一集体为该学生所在班级时，对第四用户输入的对第一用户的互评数据进行平均计算，并将计算结果作为第一用户的互评数据；或者根据第四用户的评分时间对全部第四用户对第一用户的评分数据进行排序，根据排序结果确定评论时间最早的预设互评数量的互评数据，对预设互评数量的互评数据进行平均计算，并将计算结果作为第一用户的互评数据。

在一个优选的方案中，参与互评的用户必须是具有可参与互评权限的。第二用户根据预设互评数量参数确定第四户中的一个或多个用户为指定用户，并设置指定用户的权限为可参与互评的用户。具体可以根据互评数量参数和第一集体的乘积确定指定用户的数量。也就是说，只有第二用户所指定的用户可以对第一用户进行互评评分。

由于参评学生可能不止一位，因此获取互评信息之后，判断互评数据的数量是否大于1。当互评数据的数量大于1时，对全部互评数据进行平均计算，并将计算结果作为互评数据。

更进一步地方案中，对参与互评的用户的数量的下限进行限制。统计指定用户的数量得到互评数量基数。根据互评数量基数和预设最小互评数据占比，得到最小互评数量。当互评数据的数量小于最小互评数量时，生成互评用户不足提示信息。

在一个优选的方案中，为限制第一集体内的参评用户的数量不得少于一定百分比。在获取互评信息之后，统计第四用户的数量，得到集体用户数量。根据集体用户数量和预设互评百分比进行乘法计算，得到参与互评用户数量阈值。统计互评数据的数量，并判断互评数据的数量是否大于参与互评用户数量阈值。当互评数据的数量小于参与互评用户数量阈值时，生成互评用户数量不足提示信息。当互评数据的数量大于等于参与互评用户数量阈值时，对全部互评数据进行平均计算，并将计算结果作为互评数据。也就是说，参与互评的第四用户的数量一定要达到第一集体的预设互评百分比的第四用户的数量。

在一个优选的方案中，为使得评价更准确，在利用互评数据进行评价处理之前,需要判断已经接收到的互评数据是否符合要求。只有互评数据符合要求，才可以进行后续的评价处理。具体为：获取互评数据上限值和预设互评数据上限值提交占比，根据互评数据上限值和预设互评数据上限值提交占比得到第一互评分值。根据接收到的互评数据确定所在的第二集体，根据第二集体统计第二集体人数，根据第二集体人数和预设最少提交人数占比相乘，得到互评数据的第一提交人数阈值。

统计第二集体中已接收到的互评数据中小于第一互评分值的人数数量。当人数数量小于第一提交人数阈值时，生成互评数据不符合要求的信息。当人数数量大于等于第一提交人数阈值时，生成互评数据符合要求的信息。

在另一个优选的方案中，为体现学生之间的差异，限制较高的评分的占比。统计全部互评数据的数量，得到第一数量。统计大于等于预设互评数据阈值的互评数据的数量，得到第二数量。根据第一数量与第二数量的比值，得到互评占比数据。根据互评占比数据和预设互评占比阈值进行比较处理。当互评占比数据大于预设占比阈值时，生成互评数据不符提示信息。

在一个具体的例子中，参与互评的用户数量为10，预设占比阈值为60％，预设互评数据的阈值为4。因此，提交的互评数据中大于等于4的数量的占比不大于全部互评数据的60％，也就是说，提交的互评数据中大于等于4的数量不大于6。

步骤106，根据评价内容ID对对应的自评数据、教师评数据、家长评数据和互评数据进行计算处理，得到评价内容评分数据；

具体的，根据各类用户的评价内容评分数据以及分别对应的预设权重生成评价内容评分数据。

步骤107，对每个评价内容的全部第一用户的评价内容评分数据进行排序，根据排序结果确定每个评价内容的评价内容积分数据；

具体的，第一用户在第一集体内的每个评价数据的排名不同，相应的该评价内容对应获得的评价内容积分数据也是不同的，排名越靠前，评价内容积分数据越大，排名越靠后，评价内容积分数据越小。对每个评价内容的全部第一用户的评价内容数据进行排序，确定第一用户在每个评价内容的排名数据。据预设排名百分比和集体用户数量确定排名阈值。根据排名数据和排名阈值进行比较处理，根据比较结果查找对应的预设积分数据，并确定预设积分数据为评价内容积分数据。

在一个具体的例子中，排名前10％的评价内容评分数据获得10积分，排名前10％至90％的评价内容评分数据获得6积分，排名最后10％的评价内容评分数据获得4积分。

步骤108，根据第一用户ID对评价内容积分数据进行汇总处理；

具体的，汇总后，得到第一用户的全部评价内容，以及每个评价内容对应的评价内容积分数据。

步骤109，根据第一用户ID、评价内容ID、自评数据、教师评数据、家长评数据、互评数据、评价内容评分数据、评价内容积分数据生成第一用户的学期报告信息。

具体的，第一用户的学期报告信息中包括第一用户ID、评价内容ID、自评数据、教师评数据、家长评数据、互评数据、评价内容评分数据、评价内容积分数据，使得学生和家长可以从多个角度了解自身的情况。

优选的方案中，在得到第一用户的评价内容积分数据之后，可以根据评价内容积分数据确定评价内容等级信息。评价内容积分数据包括不同评价内容积分数据区间，每个评价内容积分数据区间对应一个评价内容等级信息，根据第一用户ID、评价内容ID、自评数据、教师评数据、家长评数据、互评数据、评价内容评分数据、评价内容积分数据和评价内容等级信息生成第一用户的学期报告信息。

进一步优选的方案中，统计第一用户的学期报告信息的学期报告数量。当学期报告数量达到预设数量阈值时，根据第一用户的全部学期报告信息生成毕业报告信息。其中，毕业报告信息包括毕业积分数据，根据每个学期的评价内容的评价内容积分数据，以及该学期该评价内容对应的权重进行乘法计算，并根据每个评价内容对全部学期的乘法计算结果进行求和，得到各个评价内容的毕业评价内容积分数据。相应的，也可以根据毕业评价内容积分数据确定毕业评价内容等级信息。其中，每个评价内容放入全部学期的权重之和为100％。

进一步优选的方案中，评价内容积分数据一学期可以有多个，在对第一用户的全部评价内容积分数据进行求和处理，得到第一用户的总积分数据之后，评价处理方法还包括：判断总积分数据是否大于第一预设值。当总积分数据大于第一预设值时，将第一预设值作为总积分数据。其中，第一预设值大于等于总积分数据。也就是说，总积分数据具有上限阈值，不足阈值按照实际积分计算，超出阈值按照上限阈值计算。

进一步优选的方案中，获取全部第一用户的总积分数据，根据时间数据对总积分数据进行排序，得到总积分数据排名信息。

进一步优选的方案中，总积分数据具有时间数据。根据用户信息对第一用户进行分类，获取每个类别下第一用户的总积分数据，根据时间数据对总积分数据进行排序，得到各个类别下第一用户的总积分数据排名信息。

本发明实施例将学生、教师、家长和同学均作为评价主体，参与学生的评价，使得评价结果更加客观和公正。学生和家长也能够从不同角度了解学生的各方面状况。

为生成各个层级的学生学期报告信息，在按照本发明实施例处理各项输入的数据之前，可以根据各个层级对第一用户进行分类，为后续评分数据的处理做准备。

本发明实施例的评价处理方法的主流程一般是当地的教育部门统一制定的，但是主流程中的各项参数，各个学校可以根据情况进行调整。

本发明的民主评价处理方法，通过构建多个评价内容，使得对学生的评价更加全面；通过设立多元化评价主体，将评价变为多主体共同参与的活动，使得对学生的评价更加客观；通过定量评价使得对学生的评价更加精确。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。