一种基于多特征融合和随机森林模型的新闻故事分割方法

摘要

本发明公开了一种基于多特征融合和随机森林模型的新闻故事分割方法。首先以新闻视频作为输入源，进行视觉特征提取和听觉特征提取，包括新闻主题字幕特征提取、直播间特征提取、镜头切换特征提取和静音区特征提取；其次对新闻视频进行语音识别，获得语音识别结果，确定具体候选边界点；接着将语音识别结果作为输入，进行语义特征提取，包括概要匹配特征提取、语义相似度特征提取和文本深度特征提取；再次手动标注新闻视频特征对随机森林模型进行训练，将提取的视频特征值和具体候选边界输入训练好的模型进行目标视频的二分类任务，归类结果为新闻故事单元边界和非边界；最后以归类结果对目标视频进行分割，获得最终的新闻视频故事单元。