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一种SDN环境下基于集成小波变换的LDoS攻击检测方法

摘要

本发明是一种SDN环境下基于集成小波变换的LDoS攻击检测方法。本发明涉及信号处理技术领域,本发明利用多种不同的小波变换基函数计算得到不同的小波能量谱的熵值集合;从小波基函数库中随机选取小波基函数;判断所选取的小波基函数个数是否达到指定集成小波基函数个数,利用三种不同小波基函数进行分解;提取各系数矩阵的细节系数,计算集成小波能量值,获取集成小波能量谱的熵值集合,分配相应标签,选取部分数据集训练支持向量机模型和全连接神经网络模型;使用训练后的支持向量机模型和全连接神经网络模型检测SDN网络中的LDoS攻击,检测出LDoS则发送警告消息,丢弃流表项对应的数据包,减少SDN网络负载。

著录项

  • 公开/公告号CN112637202A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 贵州大学;

    申请/专利号CN202011530024.X

  • 发明设计人 崔允贺;王聪;申国伟;高鸿峰;

    申请日2020-12-22

  • 分类号H04L29/06(20060101);

  • 代理机构23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;

  • 代理人张宏威

  • 地址 550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学东校区

  • 入库时间 2023-06-19 10:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-12

    授权

    发明专利权授予

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