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一种基于联邦云合作网络的联邦学习管理方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于联邦云合作网络的联邦学习管理方法及系统,该方法包括云管理端获取应用方站点的数据请求,将应用方站点的数据请求发送给数据源站点所属机构的客户端,在接收到数据源站点所属机构的客户端的确认信息后,对应用方站点和数据源站点进行鉴权,在确定鉴权通过后,向应用方站点所属机构的客户端和数据源站点所属机构的客户端发送联邦云合作通知,以使应用方站点与数据源站点进行联邦学习数据合作。通过部署在联邦云合作网络中的云管理端和多个客户端来管理和维护联邦云合作网络中的各机构中的站点之间的联邦学习数据合作,可以提高各机构的联邦学习数据合作的效率,降低各机构的组网成本。

著录项

  • 公开/公告号CN112395341A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳前海微众银行股份有限公司;

    申请/专利号CN202011294788.3

  • 发明设计人 林冰垠;范涛;陈天健;

    申请日2020-11-18

  • 分类号G06F16/25(20190101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人宋正伟

  • 地址 518027 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

  • 入库时间 2023-06-19 09:58:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    授权

    发明专利权授予

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