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集成眼动数据分析的抑郁症数据筛查方法及系统

摘要

本发明涉及一种集成眼动数据分析的抑郁症数据筛查方法及系统,该方法包括以下步骤:获得不同受试者在回答自查量表文本中的问题过程中的眼动数据;基于语义分析对所述自查量表文本划分感兴趣区域,并基于划分的感兴趣区域得到所述眼动数据对应的字符串;将不同受试者对应的字符串进行相似度计算;基于相似度计算结果将不同受试者的眼动数据进行分类。通过本发明方法及系统,可以更加准确地筛查出抑郁症患者的眼动数据,提高基于自查量表的抑郁症检测结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN112331351A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202011212372.2

  • 申请日2020-11-03

  • 分类号G16H50/70(20180101);G06F40/30(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/242(20200101);

  • 代理机构11590 北京市领专知识产权代理有限公司;

  • 代理人张玲

  • 地址 610065 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 09:49:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-31

    授权

    发明专利权授予

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