工业流程的人性化的自动化控制

摘要

一种用于控制工业流程(1)的方法(100)，该方法包括：通过流程控制器(2)来确定(110)控制输出的集合(21)；查询(120)经训练的机器学习模型(3)，该机器学习模型被配置为输出分类值(31)和/或回归值(32)，该分类值和/或回归值指示监视操作人员(4)对于至少部分地覆盖由流程控制器(2)提供的控制输出(21)的倾向(33)；以及响应于确定模型(3)的输出满足预定的标准(130)，其中，修改(140)控制输出(21)中的至少一个控制输出和/或表征流程控制器(2)的行为的至少一个参数(22)和/或流程控制器(2)运行时的至少一个约束(23)，和/或出于降低倾向(33)的目的将至少一条消息(41)传达(150)给操作人员(4)。