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一种基于奇异值分解和GRU的航空发动机寿命预测方法

摘要

本发明公开了一种基于奇异值分解和GRU的航空发动机寿命预测方法。首先通过对原始数据进行前置处理,再通过SVD对剩余特征数据进行降维、重构,去除冗余信息,筛选有效特征,作为衡量发动机寿命的特征数据。然后经过GRU神经网络深度挖掘历史信息,实现对航空发动机寿命的预测。该方法能够提取发动机信息的主要特征数据,排除无关因素干扰,提升了航空发动机寿命预测的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN112100767A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202010908498.7

  • 发明设计人 郑华;尚亚飞;段世强;赵东柱;

    申请日2020-09-02

  • 分类号G06F30/17(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F119/04(20200101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人金凤

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 09:13:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-10

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F30/17 专利申请号:2020109084987 申请公布日:20201218

    发明专利申请公布后的视为撤回

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