一种基于全局空间依赖性的无线网络流量预测方法

摘要

本发明公开一种基于全局空间依赖性的无线网络流量预测方法，通过建立由两个共享结构不共享参数的网络构成的流量预测模型，分别提取不同维度的时间特征，一个为以天为周期的部分，另一个为相邻时刻部分，再利用改进的非局部神经网络计算任意两个网格区域流量数据之间的相似性，将每个网格的特征表示为所有网格特征的加权平均。本发明的方法在指标均方根误差和平均绝对误差下的表现优于传统方法，预测准确率更高。