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高速网络环境下基于深度学习的网络流量识别模型

摘要

本发明公开的属于网络流量分类技术领域,具体为高速网络环境下基于深度学习的网络流量识别模型,其包括:交换机、控制器、流量采集模块、网络流特征提取选择模块、网络流识别模块、深度学习模块、训练样本库和输出模块,所述交换机信号连接有控制器,所述控制器电性连接有流量采集模块,所述流量采集模块信号连接有网络流特征提取选择模块,所述网络流特征提取选择模块电性连接有网络流识别模块,所述网络流识别模块电性连接有深度学习模块和训练样本库。该高速网络环境下基于深度学习的网络流量识别模型,分类效果更好,可以及时有效的划分网络流量,实现细粒度管控,学习能力更强,处理速度更快。

著录项

  • 公开/公告号CN111931846A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 周口师范学院;

    申请/专利号CN202010796424.9

  • 发明设计人 董仕;

    申请日2020-08-10

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);H04L29/06(20060101);

  • 代理机构41176 郑州豫原知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李天丽

  • 地址 466001 河南省周口市川汇区文昌大道东段周口师范学院

  • 入库时间 2023-06-19 08:53:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-30

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2020107964249 申请公布日:20201113

    发明专利申请公布后的撤回

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