流失预测模型的训练方法、玩家流失原因分析方法及装置

摘要

本申请提供了一种流失预测模型的训练方法、玩家流失原因分析方法及装置，该训练方法包括：获取多个目标玩家分别对应的游戏日志，并构造包括多个类别的流失原因特征和流失结果的训练数据集；将流失原因特征作为流失预测模型的输入，根据流失预测模型的输出结果以及流失原因特征对应的流失结果，调整流失预测模型，直至流失预测模型的损失值最小或者所有的模型参数都训练结束时，选取对应的准确率最高的内部结构，得到训练好的流失预测模型。本申请，能够提高流失预测模型预测结果的准确率，并且，通过流失预测模型输出目标玩家流失的预测值，降低了人工成本，提高了分析效率；另外，模型的可解释好，便于玩家查看；且模型易于扩展，适用性好。