一种顾及空间异质性和过度离散现象的犯罪风险因素分析方法

摘要

本发明公开一种顾及空间异质性和过度离散现象的犯罪风险因素分析方法，所述方法包括：以派出所辖区为分析单元，入室盗窃案件量为建模对象，根据派出所辖区质心的地理坐标、家庭户数、环境因素数据构建地理加权负二项模型，并交替采用改进的迭代加权最小二乘法和牛顿‑拉夫逊算法对所述地理加负二项模型的参数进行估计，直至所述参数收敛；采用Akaike信息准则和交叉验证确定所述地理加权负二项模型的最佳带宽，并根据所述最佳带宽对所述地理加权负二项模型进行校准；采用校准后的地理加权负二项模型估计各所述环境因素的回归系数，根据所述回归系数获得各所述环境因素与犯罪活动的相关性。本发明实施例能够更加准确的评估犯罪风险因素与犯罪活动的相关性。