基于定向加权关联规则模型的散发性结直肠腺瘤的危险因素筛查方法

摘要

本发明公开了一种基于定向加权关联规则模型的散发性结直肠腺瘤的危险因素筛查方法，属于数据挖掘领域。本发明先对数据进行了预处理；然后，采用随机森林的平均不纯度减少的特征选择方法进行特征提取，采利用信息增益来确定最优划分节点，得到优选特征集合；接着，将优选特征集合输入定向加权关联规则模型，生成强关联规则。最后，将强关联规则中蕴含的危险因素纳入危险因素集合，并与专家交流。本发明与现有技术相比，主要提供了定向加权关联规则模型来筛查结直肠腺瘤的危险因素，肯定了生活饮食习惯因素在结直肠腺瘤病因学中的重要意义，发现了此前研究中未被发现的高危因素，为寻找结直肠腺瘤危险因素提供了一套值得借鉴的方法。