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一种大数据领域使用GPU实现多分组数据排序的方法

摘要

本发明提供一种大数据领域使用GPU实现多分组数据排序的方法,通过获取原始数据;根据预设条件对原始数据进行分组,确定多个分组;标记每个分组在整个内存区域的起始位置;计算每个分组内部数据的个数;将原始数据、多个分组、每个分组在整个内存区域的起始位置、每个分组内部数据的个数通过CPU传输至GPU中;利用GPU的多核结构,GPU线程从整个内存区域的目标位置获取原始数据,对每个分组的内部数据进行排序。本发明基于GPU多核的特点,将数据交给GPU进行处理,能够解决先分组、再排序的场景。并且本发明使用CPU结合GPU来实现数据先分组、再排序的场景,大幅提升了CPU处理上述数据的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN111831861A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中兴飞流信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202010661365.4

  • 发明设计人 孟令博;

    申请日2020-07-15

  • 分类号G06F16/901(20190101);G06F7/08(20060101);

  • 代理机构11557 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈佳

  • 地址 210012 江苏省南京市雨花台区软件大道50号6号楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:41:05

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