一种矿石质量检测方法、装置和计算机可读存储介质

摘要

本申请实施例公开了一种矿石质量检测方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取关于待检测矿石的矿石特征矩阵以及训练好的矿石质量检测模型；将矿石特征矩阵输入矿石质量检测模型；将矿石质量检测模型的输出结果作为待检测矿石的质量检测结果；矿石质量检测模型是以表征矿石金属含量的颜色特征对应的矿石特征数据作为训练数据集，对预设的机器学习模型进行训练获得的。通过该实施例方案，实现了不依赖于实验仪器和专业的监测人员，利用机器学习算法来快速、有效地预测矿石中金属的含量，利用软测量的技术大大改善了传统工作效率低下的方式，提高了工作效率。