基于自然语言处理的物品应用分析方法及系统

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，具体提供了一种基于自然语言处理的物品应用分析方法及系统，旨在解决如何准确且高效地对海量繁杂的用户交流数据进行物品应用分析，以确定目标物品的应用状态的技术问题。为此目的，根据本发明一个实施例的方法，首先对交流数据中的每句对话信息进行对话序号以及唯一标识符设置；然后对每句对话信息进行数据清洗，随后根据对话序号与唯一标识符将数据清洗后的对话信息重新组合还原成交流数据；最后根据神经网络分类模型对还原后的交流数据进行目标物品推荐类别识别，根据识别结果输出目标物品的应用状态。通过上述步骤，能够从关于物品的交流数据中准确且快速地识别出当前物品的推荐类别，进而得出物品的应用状态。