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一种轴承故障信号内禀模态函数分解与提取方法及装置

摘要

本发明公开了一种轴承故障信号内禀模态函数分解与提取方法及装置,包括:利用振动传感器获取轴承运转过程中的振动信号,并将振动信号作为分析信号;通过改进的集合经验模态分解方法对分析信号进行模态分解,通过添加最优幅值的伪随机噪声并对信号进行模态分解,以获取多个内禀模态函数数据;构建敏感IMF筛选指标,实现对敏感IMF的自动选取;通过对敏感内禀模态函数数据进行分析处理,判断轴承的故障。本发明对轴承故障信号进行模态分解可以获取无模态混叠的内禀模态函数数据以及包含故障特征的敏感内禀模态函数数据,解决了故障数据经模态分解后容易出现模态混叠以及敏感内禀模态函数数据获取困难问题,使得轴承故障判断更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN111985315A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN202010661262.8

  • 发明设计人 陈剑;杨斌;

    申请日2020-07-10

  • 分类号G06K9/00(20060101);G01M13/045(20190101);

  • 代理机构31219 上海光华专利事务所(普通合伙);

  • 代理人林凡燕

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-31

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2020106612628 申请公布日:20201124

    发明专利申请公布后的驳回

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