一种基于联合稀疏表示和多视图字典学习的学习方法

摘要

本发明公开了一种基于联合稀疏表示和多视图字典学习的学习方法，先对稀疏ε‑图形产生视图进行产生k个视图，然后通过处理后把视图送入到多视图联合稀疏表示，从而利用多视图字典学习，利用训练包的数据学习字典，运用字典学习匹配作为分类训练器。与采用常规分类器的方法不同，本发明具有在保证精准度的前提下速度得到很大提升，节约了时间，而且对参数的要求简单，可应用在更广泛的领域。