一种森林地上生物量遥感估测通用模型构建方法

摘要

本发明公开了一种森林地上生物量遥感估测通用模型构建的方法，以Landsat 1987‑2011年的遥感数据和6期实测数据为数据源，先对遥感数据进行预处理得到归一化的数据集，计算样地遥感因子、生物量值及变化值，通过多元回归、线性联立方程组、地理加权回归、线性模型构建了森林地上生物量的静态和动态模型，通过验证确定最优的模型作为森林地上生物量的通用模型，给出了模型的参数形式。本发明充分挖掘了遥感因子变化和林分生物量变化量之间的关系，降低了由于单期遥感数据估测带来的不确定性；通过线性混合模型构建的森林地上生物量模型，极大地提高了模拟和预测精度；构建的通用模型可进行森林生物量的实时、时地估测。