基于递归神经网络的页岩气井生产压力预测方法

摘要

本发明公开了一种基于递归神经网络的页岩气井生产压力预测方法，首先利用自适应分段算法对页岩气生产数据进行初步分段拟合，分段剔除不完整数据以及异常数据，以保证数据的准确性；再利用斯皮尔曼相关系数分析法对生产数据进行相关性分析，从而分析不同变量因素的相关密切程度，以确定用于递归神网络建模的输入变量。最后运用递归神经网络对生产压力进行建模，最终利用建立好的模型对生产压力进行预测，以达到为后期实际生产提供参考和预警的目的。