基于卷积神经和候选区域的红外暗弱光小目标检测系统

摘要

本发明公开了基于卷积神经和候选区域的红外暗弱光小目标检测系统，其结构包括图像采集模块，图像预处理模块，目标检测模块和监控平台，所述目标检测模块对图像提一次卷积层特征，得到卷积层特征图，然后在原图中选取候选区域，利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息，预先找出图中目标可能出现的位置。由于候选区域算法利用了图像中的纹理、边缘、颜色等信息，可以保证在选取较少窗口的情况下保持较高的召回率。这大大降低了后续操作的时间复杂度，并且获取的候选窗口要比滑动窗口的质量更高；对原图像仅进行一次卷积操作，节省了大量时间，大大加快了目标检测的速度；使用神经网络进行目标特征提取，检测精度高。