一种基于加速广义既约梯度的数据协调方法

摘要

本发明提供了一种基于加速广义既约梯度的数据协调方法，属于信息技术领域。对真实工业的双线性金属平衡数据进行协调，首先根据约束方程进行最小代价求解，或使用罚函数法结合改进的粒子群算法进行求解，进行前期加速并得到初始可行解；在此基础上，应用改进的广义既约梯度算法，结合优化选取基变量、优化迭代步长等，进行加速求解，从而得到最终的数据协调结果。本发明能够在保证精度的前提下，快速有效求解双线性数据协调问题，能更好地辅助现场统计人员进行物料、资源以及生产过程的平衡优化工作。