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一种基于大数据与用户心理预测共享自行车需求量的方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据与用户心理预测共享自行车需求量的方法,该方法具体是根据用户出行心理完成了对共享自行车停车点的用户辐射范围划分和共享自行车投放区域的确定,通过手机预约系统实现了对需求量的数据分析,利用了共享自行车需求预测模型和共享自行车需求预测的修正模型,结合大数据技术完成了对于未来用户在某一区域的共享自行车需求量的精准预测,增加了共享自行车的使用频率,大幅度提升了用户体验,对提升共享单车企业的营业收入提供了极大帮助。

著录项

  • 公开/公告号CN108460537A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201810243322.7

  • 发明设计人 胡郁葱;曹睿冲;刘彬;

    申请日2018-03-23

  • 分类号

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人冯炳辉

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 06:20:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20180323

    实质审查的生效

  • 2018-08-28

    公开

    公开

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