基于机器学习诱导最优恢复度量的环境自适应感知无线通信信道估计与信号重构方法

摘要

本发明涉及基于机器学习诱导最优恢复度量的环境自适应感知无线通信信道估计与信号重构算法，包括：利用基站存储设备，保存时空临近的导频信号、信道状态信息和恢复度量信息；接收端接收发射端发送的导频信号后，结合基站存储信息，利用机器学习方法实现环境自适应感知信道状态及确定最优恢复度量；利用信道状态信息及最优恢复度量实现抗干扰、去噪声的传输信号重构。本发明基于利用通信基站储存的有效信息和机器学习原理，快速有效地学习、估计并排除复杂噪声对无线通信系统的影响，进而在相同或更短的时间内通过自适应方式实现对无线通信信道的稳健估计和信号重构。