首页> 中国专利> 一种云计算资源采购的价值密度学习算法及应用该算法的云计算资源在线采购方法

一种云计算资源采购的价值密度学习算法及应用该算法的云计算资源在线采购方法

摘要

本发明涉及一种云计算资源采购的价值密度学习算法和一种应用该价值密度学习算法的云计算资源在线采购方法。通过价值密度学习算法可以得到当前阶段能够接受的云计算资源的价值密度值ρ。云计算资源在线采购方法通过根据历史数据所学习的价值密度ρ确定当前阶段接受的价值密度阈值ρ',根据所述价值密度阈值ρ'确定当前阶段的资源提供者和资源采购价格。在应用本发明中方法时,可以使得有预算限制并且需求还不确定的需求方在云计算资源采购时,通过不断学习历史阶段数据并调整未来阶段的采购规则,即根据学习的价值密度阈值ρ'接受或拒绝资源卖家的报价,使其贴合其需求,从而收益最大化。

著录项

  • 公开/公告号CN107767220A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海财经大学;

    申请/专利号CN201711004445.7

  • 发明设计人 梁贺君;韩景倜;吴小红;

    申请日2017-10-18

  • 分类号G06Q30/06(20120101);G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周倜

  • 地址 200433 上海市杨浦区国定路777号

  • 入库时间 2023-06-19 04:42:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-10

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q30/06 申请公布日:20180306 申请日:20171018

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2018-03-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/06 申请日:20171018

    实质审查的生效

  • 2018-03-06

    公开

    公开

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