基于深度卷积神经网络的交通拥堵视觉检测系统

摘要

一种基于深度卷积神经网络的交通拥堵视觉检测方法，包括安装在城市道路上的摄像机、交通云服务器和道路交通拥堵检测系统；摄像机用于获取城市各道路上的视频数据，配置在道路的上方，通过网络将道路上的视频图像数据传输给交通云服务器；交通云服务器用于接收从摄像机所获得的道路视频数据，并将其递交给道路交通拥堵检测系统进行检测和识别，最后将检测结果保存在云服务器中并以WebGIS的方式进行发布以便实现交通的控制、诱导和现场交警的快速应对；道路交通拥堵检测系统包括道路及行车方向定制模块、道路拥堵检测模块和道路拥堵状况发布模块。本发明检测精度较高、实时性较好、检测结果直观明了。